Zoom AI: redefiniowanie możliwości wykraczających poza najtrudniejsze wyzwania

Firma Zoom kończy 2025 rok ze znaczącymi przełomami w obszarze AI. Jej sfederowana architektura obecnie przewyższa czołowe modele graniczne w złożonych testach rozumowania i wyszukiwania, co dowodzi, że orkiestracja wielu systemów może się przełożyć na większą dokładność i niezawodność w różnych branżach.

7 min czytania

Opublikowano 29 grudnia 2025

Zoom AI: redefiniowanie możliwości wykraczających poza najtrudniejsze wyzwania

W tym poście na blogu

01 DeepSearchQA - Jumplink to DeepSearchQA
02 Skalowanie przy użyciu nowych modeli granicznych - Jumplink to Skalowanie przy użyciu nowych modeli granicznych
03 Implikacje dla agentowej AI - Jumplink to Implikacje dla agentowej AI

Xuedong Huang

Dyrektor ds. technologii

Xuedong Huang jest dyrektorem ds. technologii (CTO). Przed dołączeniem do Zoom pracował w firmie Microsoft, gdzie pełnił funkcję dyrektora ds. technologii i pracownika technicznego ds. sztucznej inteligencji dla platformy Azure. Jego kariera w przestrzeni sztucznej inteligencji jest wybitna: w 1993 r. założył grupę ds. technologii mowy w firmie Microsoft, kierował zespołami ds. sztucznej inteligencji w firmie Microsoft, które osiągnęły kilka pierwszych w branży kamieni milowych w zakresie rozpoznawania mowy na poziomie ludzkim, tłumaczenia maszynowego, rozumienia języka naturalnego i widzenia komputerowego, jest członkiem IEEE i ACM oraz wybranym członkiem Narodowej Akademii Inżynierii i Amerykańskiej Akademii Sztuki i Nauki.

Xuedong uzyskał tytuł doktora nauk ekonomicznych na Uniwersytecie w Edynburgu w 1989 r. (sponsorowany przez brytyjski ORS i stypendium Uniwersytetu w Edynburgu), tytuł magistra informatyki na Uniwersytecie Tsinghua w 1984 r. oraz licencjat z informatyki na Uniwersytecie Hunan w 1982 r.

W oczekiwaniu na koniec 2025 roku z dumą myślę o postępach poczynionych przez nasz zespół w zakresie rozwijania możliwości sztucznej inteligencji w Zoom. To, co zaczęło się wcześniej od naszych prac nad testem Humanity's Last Exam (HLE) – rygorystyczną oceną systemów AI pod kątem rozumowania i zrozumienia na poziomie eksperckim – przełożyło się na ogólniejszy wzrost wydajności w wielu ocenach. Potwierdza to, że nasza autorska agentowa sfederowana AI jest w stanie zapewnić istotne ulepszenia, które przekraczają ograniczenia dowolnego pojedynczego modelu granicznego.

Podejście wykorzystujące sfederowaną sztuczną inteligencję Zoom zastosowaliśmy w środowisku badawczym do nowego testu DeepSearchQA opracowanego przez Google, który ocenia agentów AI przy użyciu złożonych, wieloetapowych zadań wyszukiwania informacji w ramach 17 dziedzin. Ten nowy test, udostępniony 11 grudnia 2025 roku razem z nowym agentem Gemini Deep Research, bada skuteczność systemów AI w zakresie wykraczającym poza formułowanie pojedynczych odpowiedzi czy sprawdzanie szerokiego spektrum faktów. 

Zamiast tego DeepSearchQA wykorzystuje zestaw danych obejmujący trudne, specjalnie przygotowane zadania, które mają na celu ocenę zdolności agenta w zakresie realizacji złożonych planów wyszukiwania i generowania wyczerpujących list odpowiedzi. Sfederowana sztuczna inteligencja Zoom osiągnęła w teście 76,3% dokładności, przewyższając dotychczasowy maksymalny wynik wynoszący 66,1%.

Ta poprawa ujawniła szalenie istotne spostrzeżenie: ważna jest budowa sztucznej inteligencji i sposób jej systematycznego stosowania. Sprzęgając w testach wewnętrznych modele OpenAI GPT‑5 i Gemini 3 Pro Preview przy wykorzystaniu naszej autorskiej sfederowanej platformy opartej na procesie „eksploracja–weryfikacja–federacja”, chcemy osiągnąć głębszy poziom rozumowania i bardziej niezawodną syntezę faktów niż jest to możliwe w przypadku jednego modelu.

Model/system	Dokładność w DeepSearchQA
Sfederowana AI Zoom (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	76,3%
Agent Google Gemini Deep Research	66,1%
OpenAI GPT‑5 Pro	65,2%
OpenAI GPT-5	59,4%
Google Gemini 3 Pro Preview	56,6%
Anthropic Claude Opus 4.5 (myślenie)	24,0%

Ostatnia aktualizacja wyników zewnętrznych testów porównawczych: 10 grudnia 2025 r.

Ten skok znakomicie pokazuje, że opracowana przez Zoom federacja to nie tylko zwykły zespół, ale skalowalny system rozumowania, który potrafi się przystosowywać do różnych poziomów trudności i dziedzin. Zasady, które doprowadziły do przełomowych wyników w teście Humanity's Last Exam, dowodzą swojej skuteczności w zastosowaniach rozwiązań agentowych w przedsiębiorstwach, w których niezawodność i głębia rozumowania mają większe znaczenie od opóźnienia.

Nasza innowacja polega nie na budowie kolejnego monolitycznego modelu, ale na połączeniu najlepszych modeli w system, w którym liczy się przede wszystkim poprawa niezawodności i orkiestracji, a nie sama skala. 

Wprowadzanie nowych granicznych modeli AI umożliwia dalsze skalowanie architektury, które obecnie zapewnia skuteczniejszą i bardziej skoncentrowaną na człowieku inteligencję w różnych zadaniach, branżach i zastosowaniach. Po udostępnieniu przez OpenAI nowego modelu GPT-5.2 sfederowana AI Zoom poprawiła swoją dokładność dla całego zestawu w teście HLE z 48,1% do 53,0%, ponownie przewyższając wszystkie indywidualne modele graniczne.

Model/system	HLE – dokładność dla całego zestawu
Sfederowana AI Zoom (GPT-5.2 + Gemini 3 Pro Preview)	53,0%
OpenAI GPT‑5.2 Pro	50,0%
Sfederowana AI Zoom (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	48,1%
Agent Google Gemini Deep Research	46,4%
Google Gemini 3 Pro Preview	45,8%
OpenAI GPT‑5.2	45,5%
Anthropic Claude Opus 4.5	43,2%
OpenAI GPT-5 Pro	42,0%
OpenAI GPT-5	35,2%

Te przełomowe wyniki pokazują, że federacyjne podejście firmy Zoom do sztucznej inteligencji stanowi zmianę paradygmatu w zakresie orkiestracji najbardziej zaawansowanych modeli na świecie. Podejście to przełamuje tradycyjne ograniczenia pojedynczych modeli, tworząc solidne ramy o głębokich implikacjach dla agentowej AI oraz rozwoju narzędzi Zoom AI Companion i Zoom Virtual Agent.

Opracowana przez Zoom autorska federacja agentowa kładzie podwaliny pod nową generację agentów AI, zdolnych sprostać najbardziej złożonym problemom ludzkości. Chociaż znakomite wyniki osiągnięte w testach stanowią ważny kamień milowy, dzięki naszemu ciągłemu dążeniu do optymalizacji opóźnień ta sfederowana architektura będzie jeszcze skuteczniej dostarczać transformacyjne korzyści w różnych rzeczywistych zastosowaniach.

Xuedong Huang jest dyrektorem ds. technologii w Zoom. Wcześniej pełnił funkcję partnera technicznego i dyrektora ds. technologii AI platformy Azure w firmie Microsoft. Został wybrany na członka National Academy of Engineering i American Academy of Arts and Sciences.

Uwaga dotycząca wyników testów porównawczych: Przedstawione wskaźniki odzwierciedlają trwające badania firmy Zoom z wykorzystaniem granicznych modeli AI. Przywołane modele mogą wciąż znajdować się w fazie testów integracji z wdrożeniami sfederowanej AI Zoom na potrzeby klientów.