Vi tillämpade Zooms federerade AI-metod i vår forskningsmiljö på Googles nya DeepSearchQA-riktmärke: en utvärdering av AI-agenter för komplexa informationssökningsuppgifter i flera steg inom 17 områden. Det här riktmärket, som lanserades den 11 december 2025 tillsammans med nya Gemini Deep Research,
utmanar AI-systemen bortom att bara hämta enkla svar eller fakta på ett brett spektrum.
Istället innehåller DeepSearchQA en datauppsättning med svåra, manuellt utformade uppgifter avsedda att bedöma en agents förmåga att genomföra komplexa sökplaner för att generera uttömmande svarslistor. Zooms federerade AI uppnådde 76,3 % precision i testerna, vilket överträffade det tidigare rekordet på på 66,1 %.
Den här förbättringen gav en viktig insikt: Det centrala är hur AI byggs och tillämpas systematiskt. Genom att orkestrera OpenAI GPT-5 och Gemini 3 Pro Preview i interna tester genom vårt egenutvecklade agentiska federerade ramverk för arbetsflödet ”utforska–verifiera–federera” strävar vi efter att leverera djupare resonemangstäckning och mer tillförlitlig faktasyntes än vad en enda modell kan uppnå.
Riktmärkesresultat från tredje part senast uppdaterade den 10 december 2025
Det här språnget understryker att Zooms federering inte bara är en vanlig sammansättning, utan utgör ett skalbart resonemangssystem som kan anpassa sig över olika svårighetsgrader och domäner. De principer som drev vårt genombrott i Humanity's Last Exam visar sig kraftfulla för agentiska företagstillämpningar där tillförlitlighet och resonemangsdjup är viktigare än latens.
Vår innovation ligger inte i att bygga ytterligare en monolitisk modell, utan i att ansluta de bästa modellerna till ett system med tyngdpunkten förbättrad tillförlitlighet och orkestrering framför rå skala.
