На нашем саммите по вопросам трансформации работы, который прошел в январе 2025 года, мы рассмотрели реальные примеры внедрения генеративного ИИ и полученные небывалые результаты, а также дальнейшие действия на пути внедрения ИИ.
Опубликовано: 20 января 2025 г.
Сейчас много говорят об искусственном интеллекте (ИИ) и о том, как он влияет на нашу работу и общение. Каждая новая волна изменений в области ИИ может казаться пугающей, но лучше сосредоточиться на реалиях ИИ, которые мы наблюдаем в повседневной жизни и на работе, а не увлекаться заголовками о его потенциале. Если использовать потенциал ИИ в полной мере, он может стать отличным средством для предоставления всем равных возможностей и способствовать выделению главных идей, внося реальные изменения в каждую отрасль.
На нашем саммите по вопросам трансформации работы, который прошел в январе 2025 года, мы собрали отраслевых экспертов и идейных лидеров, чтобы обсудить то, как ИИ преобразовывает наш мир (раньше приложения помогали нам в выполнении задач, а теперь ИИ делает их за нас) и поделиться реальными примерами.
Ниже представлены избранные выводы, сделанные нами на мероприятии.
Майк Уолш (Mike Walsh), писатель и футурист, открыл наше мероприятие, поделившись своими мыслями о том, как ИИ меняет компании, отрасли и саму работу. По его мнению, сейчас инвестиции уже начинают вкладывать не в генеративный, а в агентный ИИ. Он выделил три основных сдвига, которые будут наблюдаться по мере приближения к 2035 году: переход от продуктов к платформам, от транзакций к обслуживанию и от приложений к агентам. По его мнению, для достижения успеха в этом новом мире будущим руководителям необходимо будет глубоко понимать сложности человеческой природы и при этом обладать вычислительным мышлением, чтобы управлять преобразованиями, вызванными ИИ. Ниже приведены советы, которые Уолш дает компаниям.
Чтобы ознакомиться с другими аналитическими выводами Майка, посетите его канал на YouTube.
На следующем сеансе Апарна Бава (Aparna Bawa), операционный директор компании Zoom, провела обсуждение практических действий по внедрению ИИ. Она поговорила с Некол Джексон-Деджой (Necole Jackson-DeJoie), глобальным исполнительным директором и руководителем портфеля продуктов компании Boston Consulting Group, и Крейгом Уильямсом (Craig Williams), директором по цифровым ИТ компании Ciena.
Компании Boston Consulting Group и Ciena быстро осознали преобразующий потенциал генеративного ИИ и приняли стратегические меры по его внедрению в свою деятельность. BCG и Ciena не отреагировали негативно на появление этой революционной технологии, а применили дальновидные подходы, чтобы быть на шаг впереди. Некол и Крейг поделились уникальными сведениями о том, как их организации готовились разрабатывать и внедрять инициативы в области ИИ для своих сотрудников и клиентов и реализовывали эти действия. Вот некоторые из их основных советов:
Некол и Крейг поделились некоторыми достижениями, которые, как они утверждают, стали возможны благодаря внедрению генеративного ИИ.
На следующем сеансе Эми Роберж (Amy Roberge), руководитель отдела разработки глобальных решений для контактных центров компании Zoom, провела обсуждение с Паскалем Борне (Pascal Bornet), экспертом по искусственному интеллекту и автоматизации, и Энтони Аббатьелло (Anthony Abbatiello), советником CEO и руководителем по вопросам преобразования коллектива компании PwC.
Они обсудили то, как успешно внедрить ИИ и при этом сохранить главный движущий фактор организации — человека. Для этого необходимо найти баланс: автоматизировать рутинные или повторяющиеся задачи, а остальное оставить человеку, обладающему такими качествами, как эмпатия и креативность. Ниже представлены некоторые практические действия, которые помогут вам найти этот баланс в своей организации и получить максимальную пользу от генеративного ИИ.
При внедрении ИИ не нужно искать компромисс между человеком и технологиями. Во время разработки инструментов для сотрудников и клиентов поддерживать конфиденциальность и безопасность организации вполне возможно. Узнайте подробнее о том, что компания Zoom думает о будущем ИИ, коммуникаций и работы.
